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2 、随意选牌
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5月13日，阿里巴巴集团发布2026财年Q4及全年财报 ，财报显示 ，阿里云外部商业化收入增长加速至40%，其中AI相关产品收入占比首次突破30% ，成为新增长引擎 。AI相关产品季度收入89.71亿元 ，年化收入突破358亿元。电商CMR同比增长8%，即时零售强劲增长57% ，市场规模保持稳定 ，单位经济效益持续改善 。
这一拐点的出现并非偶然 。
财报后的电话会议上，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭表示，近一个季度乃至近几个月 ，整个行业正发生重大变革：AI正从对话式聊天机器人 ，加速向智能Agent演进。智能Agent需要为客户承接高复杂度的推理任务，这直接带动市场对模型推理的需求持续大幅攀升 。
在此大背景下 ，作为全球少有的具备全栈AI能力的公司 ，阿里凭借提前布局和持续投入，已占据有利身位 。
吴泳铭表示 ，目前包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）已突破80亿元 ，截至6月的季度预计突破100亿元，年底突破300亿元。“这部分收入的高利润率优势逐渐凸显 ，将是我们未来收入健康 、高质量的增长支柱。 ”
拐点确认
AI投入开始兑现
AI正在成为驱动云收入增长的主要引擎 。
财报显示 ，阿里云外部商业化收入增长加速至40%，其中AI相关产品收入占比首次突破30% 。本季度 ，AI相关产品收入达89.71亿元 ，连续十一个季度实现三位数同比增长，AI相关产品年化收入突破358亿元。电话会上，吴泳铭表示 ，未来一年内 ，AI占比将突破50% 。
此外，企业客户对百炼MaaS平台的模型与应用服务需求持续攀升 。过去三个月 ，模型服务的Token消耗规模较上一季度大幅提升。财报显示 ，2026年3月，百炼平台客户数量同比增长8倍 。
可以发现 ，本季度 ，阿里云AI相关收入占比显著提升，标志着云业务增长动力已完成切换——从传统算力存储转向AI驱动的模型、算力与Agent服务 。
同时 ，阿里首次披露AI相关年化经常性收入（ARR） ，这与全球科技巨头的趋势一致，在当前节点披露ARR ，被市场普遍视为是AI商业化进入兑现期的明确信号。
在电话会议上 ，吴泳铭透露，百炼MaaS平台上的APItoken需求增长速度非常快，对比去年11 、12月份 ，今年5 、6月份已增长十倍以上 。
“最近 ，AI模型和应用服务ARR收入已突破80亿元，截至6月的季度突破100亿元将是非常确定的事情 。 ”吴泳铭说。
吴泳铭认为 ，当前AI模型的能力越来越强 ，当AI能够真正帮用户落地职场中的复杂工作任务后，可以明显看到：中美企业的需求高度一致 ，且都十分旺盛 ，都愿意为这类智能能力付费 。
阿里之所以能率先迈入商业化回报周期、迎来AI发展拐点，核心在于其全栈AI战略布局与长期技术投入构筑的深厚壁垒 。
财报显示 ，阿里在模型、芯片 、云和AI应用各层面均实现了加速突破。
AI模型层 ，千问大模型智能实现显著提升，在推理 、编程等方面处于领先地位 ，并丰富多模态模型矩阵。其中 ，阿里发布的Qwen3.6-Max-Preview在Artificial Analysis权威评测中登顶“最佳国产模型”；Qwen3.6-Plus凭借更强的多模态感知与推理能力，问鼎OpenRouter的全球大模型周调用量冠军 。
阿里还推进专用模型布局，发布了开放世界模型HappyOyster、多模态视频生成模型HappyHorse和Wan2.7 、全模态大模型Qwen3.5-Omni等 ，性能均处于全球领先水平 。
芯片方面 ，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，实现广泛产业应用。平头哥芯片与阿里云 、千问模型形成了完整的一体化技术栈 ，显著提升了训练和推理效率 。财报显示 ，超过10万卡真武PPU已部署于阿里云公共云平台，超过30家领先车企及自动驾驶公司正基于此芯片开展智能驾驶研?
