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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
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5月9日至12日 ,开源AI智能体框架Hermes Agent(别名“爱马仕”)连续三天反超OpenClaw(别名“龙虾 ”),登顶全球大模型社区OpenRouter(开放路由器)智能体调用量榜首 。
“爱马仕”调用量反超“龙虾”。
最新数据显示,“爱马仕 ”累计词元消耗量超过6.72万亿 ,接棒OpenClaw掀起全球“养马热”。
目前,OpenRouter平台智能体调用量榜单的前三名智能体分别是“爱马仕”“龙虾 ”和Kilo Code(基洛代码) 。而这三个智能体调用的基座模型,“爱马仕”调用量榜单前五名中,有两个席位被上海基座模型占据 ,分别来自MiniMax和阶跃星辰;“龙虾”调用量榜单中,上海两大基座模型曾先后登顶,也来自MiniMax和阶跃星辰;Kilo Code调用量榜单的前三名全部由上海基座模型包揽。
业内人士认为 ,在追求“词元效率 ”的当下,高兼容性和协同能力,将成为大模型竞争的关键。
“养马”先机
与OpenClaw类似 ,“爱马仕”也是一款开源AI智能体框架,可部署于电脑本地或云端服务器运行,支持用户自主选择大模型和聊天工具进行交互 ,并能自动独立完成复杂任务。与其他智能体不同的是,“爱马仕”完成复杂任务后,会自动从中提炼出可复用的Skills(技能) ,在后续使用中按需加载,并根据新的反馈不断自我改进 。
这相当于,“爱马仕 ”是一个会自学的AI助手。
早在“爱马仕”崭露头角时,MiniMax和阶跃星辰便率先接入支持 ,推出MaxHermes等相关产品,抢占了第一波“养马”先机。如今,这两大基座模型依然位列全球榜单前五 ,且调用量仍在持续增长中 。
“与其说是‘适配’,不如说是上海基模对智能体时代提前作出精准判断。 ”阶跃星辰首席技术官朱亦博认为,要发挥“爱马仕”等智能体的最大功能 ,离不开更聪明、响应迅速 、成本可控的大模型。最新基模Step 3.5 Flash恰好具备推理速度快、工具调用能力强、胜任复杂长链条任务等优势,兼顾成本和效能,把推理速度和智能水平做到最佳 。
MiniMax的策略也颇为相似。MiniMax产品负责人认为 ,长时间稳定运行、高频工具调用和复杂指令遵循是智能体共同的基础需求,也是最新模型持续优化的方向。
“霸榜”前三
在OpenRouter的调用榜单上,除“爱马仕 ”和“龙虾”外 ,排名第三的Kilo Code智能体调用量紧随其后,远超第四名,潜力不容小觑 。在Kilo Code的调用量排名中,上海大模型更是霸占前三:第一名阶跃星辰Step 3.5 Flash 、第二名稀宇科技MiniMax M2.5、第三名蚂蚁百灵Ling-2.6-1T。
上海大模型“霸榜”前三。
与“爱马仕 ”等通用智能体不同 ,Kilo Code是一个专业编程智能体,用户目标单一,就是写代码 。
“开发者的核心诉求是代码生成准不准、工具调用稳不稳 、多步任务能不能跑完、成本划不划算。”蚂蚁百灵大模型技术专家表示 ,为成为复杂工作流中的核心模块,百灵大模型在指令执行、工具适配 、长上下文承接和工程任务处理能力上都做了系统优化。
据悉,为了差异化竞争 ,百灵大模型在训练过程中没有“求大求全”,而是专攻编码赛道。“在国际公认的多款代码和工具调用榜单中,Ling-2.6-1T达到开源第一梯队水平 ,这是开发者愿意用的基础 。 ”该技术专家解释。
上海市人工智能协会秘书长钟俊浩也认为,上海大模型在OpenRouter等全球模型社区屡获佳绩,除了常规的性价比之外 ,国际化和开源策略也起到关键作用。上海大模型在亚马逊云、谷歌云等国际主流云服务的工程任务中表现良好,开源带来了丰富的开发者生态,把大模型的选择权交给开发者,反而让开发者更愿意使用 。
持续“进化”
AI智能体从“生成



