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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

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　　5月9日至12日 ，开源AI智能体框架Hermes Agent（别名“爱马仕”）连续三天反超OpenClaw（别名“龙虾 ”）
，登顶全球大模型社区OpenRouter（开放路由器）智能体调用量榜首 。

“爱马仕
”调用量反超“龙虾”
。

　　最新数据显示，“爱马仕 ”累计词元消耗量超过6.72万亿 ，接棒OpenClaw掀起全球“养马热
”。

　　目前，OpenRouter平台智能体调用量榜单的前三名智能体分别是“爱马仕”“龙虾 ”和Kilo Code（基洛代码） 。而这三个智能体调用的基座模型
，“爱马仕
”调用量榜单前五名中，有两个席位被上海基座模型占据 ，分别来自MiniMax和阶跃星辰；“龙虾”调用量榜单中
，上海两大基座模型曾先后登顶，也来自MiniMax和阶跃星辰；Kilo Code调用量榜单的前三名全部由上海基座模型包揽。

　　业内人士认为 ，在追求“词元效率 ”的当下
，高兼容性和协同能力，将成为大模型竞争的关键
。

“养马”先机

　　与OpenClaw类似 ，“爱马仕
”也是一款开源AI智能体框架
，可部署于电脑本地或云端服务器运行，支持用户自主选择大模型和聊天工具进行交互 ，并能自动独立完成复杂任务。与其他智能体不同的是
，“爱马仕”完成复杂任务后，会自动从中提炼出可复用的Skills（技能） ，在后续使用中按需加载，并根据新的反馈不断自我改进 。

　　这相当于
，“爱马仕 ”是一个会自学的AI助手
。

　　早在“爱马仕
”崭露头角时，MiniMax和阶跃星辰便率先接入支持 ，推出MaxHermes等相关产品
，抢占了第一波“养马”先机。如今，这两大基座模型依然位列全球榜单前五 ，且调用量仍在持续增长中 。

　　“与其说是‘适配’
，不如说是上海基模对智能体时代提前作出精准判断
。 ”阶跃星辰首席技术官朱亦博认为，要发挥“爱马仕
”等智能体的最大功能 ，离不开更聪明、响应迅速 、成本可控的大模型。最新基模Step 3.5 Flash恰好具备推理速度快、工具调用能力强
、胜任复杂长链条任务等优势
，兼顾成本和效能，把推理速度和智能水平做到最佳 。

　　MiniMax的策略也颇为相似
。MiniMax产品负责人认为 ，长时间稳定运行、高频工具调用和复杂指令遵循是智能体共同的基础需求
，也是最新模型持续优化的方向。

“霸榜”前三

　　在OpenRouter的调用榜单上，除“爱马仕 ”和“龙虾
”外 ，排名第三的Kilo Code智能体调用量紧随其后，远超第四名
，潜力不容小觑 。在Kilo Code的调用量排名中，上海大模型更是霸占前三：第一名阶跃星辰Step 3.5 Flash 、第二名稀宇科技MiniMax M2.5
、第三名蚂蚁百灵Ling-2.6-1T
。

上海大模型“霸榜”前三。

　　与“爱马仕 ”等通用智能体不同 ，Kilo Code是一个专业编程智能体
，用户目标单一，就是写代码 。

　　“开发者的核心诉求是代码生成准不准、工具调用稳不稳 、多步任务能不能跑完
、成本划不划算。
”蚂蚁百灵大模型技术专家表示 ，为成为复杂工作流中的核心模块
，百灵大模型在指令执行、工具适配 、长上下文承接和工程任务处理能力上都做了系统优化
。

　　据悉，为了差异化竞争 ，百灵大模型在训练过程中没有“求大求全”
，而是专攻编码赛道。“在国际公认的多款代码和工具调用榜单中，Ling-2.6-1T达到开源第一梯队水平 ，这是开发者愿意用的基础 。 ”该技术专家解释
。

　　上海市人工智能协会秘书长钟俊浩也认为
，上海大模型在OpenRouter等全球模型社区屡获佳绩，除了常规的性价比之外 ，国际化和开源策略也起到关键作用。上海大模型在亚马逊云
、谷歌云等国际主流云服务的工程任务中表现良好，开源带来了丰富的开发者生态
，把大模型的选择权交给开发者，反而让开发者更愿意使用 。

持续“进化”

　　AI智能体从“生成